Este artículo presenta un seminario web introductorio sobre los principios de Machine Learning (Aprendizaje Automático), abordando los conceptos básicos de algoritmos predictivos y el análisis de datos masivos.
| Tipo de Aprendizaje | Mecanismo Principal | Ejemplo de Aplicación en Retail |
|---|---|---|
| Supervisado | Entrenamiento con datos etiquetados (input-output) | Pronóstico de ventas y predicción de demanda de stock |
| No Supervisado | Agrupación por patrones comunes (clustering) | Segmentación avanzada y perfiles de comportamiento de clientes |
| Por Refuerzo | Optimización basada en recompensas y penalizaciones | Rutas de reparto dinámicas y fijación autónoma de precios |
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